Cách sử dụng thang đo Likert trong phân tích thống kê

Thang đo Likert thường được sử dụng trong nghiên cứu khảo sát. Nó thường được sử dụng để đo lường thái độ của người trả lời bằng cách hỏi họ ở mức độ nào họ đồng ý hoặc không đồng ý với một câu hỏi hoặc tuyên bố cụ thể. Một thang đo điển hình có thể là "đồng ý mạnh mẽ, đồng ý, không chắc chắn / không quyết định, không đồng ý, không đồng ý mạnh mẽ". Dữ liệu từ một cuộc khảo sát sử dụng thang đo Likert có vẻ dễ phân tích, nhưng có những vấn đề quan trọng cần xem xét bởi một nhà phân tích dữ liệu .

1

Lấy dữ liệu danh sách để phân tích bằng cách mã hóa các câu trả lời. Ví dụ: giả sử bạn có một cuộc khảo sát hỏi người trả lời nếu họ đồng ý hoặc không đồng ý với một nhóm vị trí trên nền tảng của một đảng chính trị. Mỗi vị trí là một câu hỏi của khảo sát và thang đo sử dụng các câu trả lời sau: hoàn toàn đồng ý, đồng ý, trung lập, không đồng ý, hoàn toàn không đồng ý. Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ mã hóa các câu trả lời tương ứng: không đồng ý mạnh = 1, không đồng ý = 2, trung lập = 3, đồng ý = 4, đồng ý mạnh mẽ = 5.

2

Hãy nhớ phân biệt giữa dữ liệu thứ tự và khoảng thời gian, bởi vì hai loại yêu cầu các phương pháp phân tích khác nhau. Nếu dữ liệu là thứ tự, chúng ta có thể nói rằng một điểm cao hơn điểm khác. Chúng tôi không thể nói cao hơn bao nhiêu, với dữ liệu khoảng, chúng sẽ cho bạn biết khoảng cách giữa hai điểm. Đây là cái bẫy với thang đo Likert: nhiều nhà nghiên cứu sẽ coi nó như một thang đo khoảng. Điều này giả định rằng sự khác biệt giữa mỗi câu trả lời là bằng nhau trong khoảng cách. Sự thật là thang đo Likert không cho chúng ta biết điều đó . Trong ví dụ của chúng tôi, nó chỉ cho chúng ta biết rằng những người có số lượng câu trả lời lớn nhất phù hợp với các vị trí của đảng hơn là những người có số câu trả lời ít nhất.

3

Bắt đầu phân tích dữ liệu thang đo Likert với các thống kê mô tả. Mặc dù nó có thể hấp dẫn, chống lại sự thôi thúc nhận câu trả lời bằng số và tính một giá trị trung bình. Thêm một câu trả lời "đồng ý mạnh mẽ" (5) vào hai trong số các câu trả lời "không đồng ý" (2) sẽ cho chúng ta trung bình là 4, nhưng ý nghĩa của con số đó là gì? May mắn thay, có những biện pháp khác của xu hướng trung tâm mà bạn có thể sử dụng, ngoài mức trung bình. Với dữ liệu thang đo Likert, biện pháp tốt nhất để sử dụng là chế độ hoặc phản hồi thường xuyên nhất. Điều này làm cho các kết quả khảo sát dễ dàng hơn cho các nhà phân tích để giải thích (không đề cập đến khán giả cho bài thuyết trình của mình hoặc một báo cáo). Bạn cũng có thể xem phân phối phản hồi (tỷ lệ phần trăm đồng ý, không đồng ý, v.v.) trên biểu đồ, chẳng hạn như biểu đồ thanh, với một thanh cho mỗi danh mục phản hồi.

4

Tiến hành bên cạnh các kỹ thuật suy luận kiểm tra giả thuyết được đưa ra bởi các nhà nghiên cứu. Có nhiều phương pháp có sẵn, và tốt nhất phụ thuộc vào bản chất của nghiên cứu của bạn và các câu hỏi bạn đang cố gắng trả lời. Một phương pháp phổ biến là phân tích các câu trả lời bằng cách sử dụng phân tích các kỹ thuật phương sai, như thử nghiệm Mann Whitney hoặc thử nghiệm Kruskal Wallis . Giả sử trong ví dụ của chúng tôi, chúng tôi muốn phân tích các câu trả lời cho các câu hỏi về các vị trí chính sách đối ngoại với dân tộc là một biến độc lập. Giả sử dữ liệu của chúng tôi bao gồm các câu trả lời của người Anglos, người Mỹ gốc Phi và người gốc Tây Ban Nha được khảo sát, vì vậy chúng tôi có thể phân tích câu trả lời giữa ba nhóm người trả lời với bài kiểm tra phương sai Kruskal Wallis.

5

Đơn giản hóa dữ liệu khảo sát của bạn bằng cách kết hợp bốn loại phản hồi (ví dụ: đồng ý mạnh mẽ, đồng ý, không đồng ý, không đồng ý mạnh mẽ) thành hai loại danh nghĩa, như thỏa thuận / không đồng ý, chấp nhận hoặc từ chối, v.v. ). Điều này cung cấp các khả năng khác để phân tích. Kiểm tra chi bình phương là một cách tiếp cận để phân tích dữ liệu theo cách này.

• Hãy nhớ rằng có nhiều cách tiếp cận để phân tích. Xem xét các câu hỏi nghiên cứu của bạn để xác định phương pháp phân tích tốt nhất cho nghiên cứu của bạn.
• Thang đo Likert khác nhau về số lượng điểm trên thang đo. Thang đo năm điểm được sử dụng ở đây là thang đo phổ biến nhất, nhưng một số thang đo Likert có thang đo phản hồi 4 điểm, trong đó thang đo không an toàn được loại bỏ (loại không quyết định). Một số thậm chí có thang đo phản ứng 7 điểm.