Cách tính sai số chuẩn

Lỗi tiêu chuẩn cho thấy sự lan truyền của các phép đo trong một mẫu dữ liệu. Đó là độ lệch chuẩn chia cho căn bậc hai kích thước của mẫu dữ liệu. Mẫu có thể bao gồm dữ liệu từ các phép đo khoa học, kết quả thử nghiệm, nhiệt độ hoặc một loạt các số ngẫu nhiên. Độ lệch chuẩn cho biết độ lệch của các giá trị của mẫu so với giá trị trung bình của mẫu. Lỗi tiêu chuẩn tỷ lệ nghịch với kích thước của mẫu - mẫu càng lớn thì sai số chuẩn càng nhỏ .

• Máy tính

1

Tính trung bình của mẫu dữ liệu . Trung bình là trung bình của các giá trị của mẫu. Ví dụ: nếu các quan sát của một thử nghiệm trong khoảng thời gian bốn ngày trong năm là 50, 58, 55 và 60 ºC, trung bình là 56 ºC: (50 + 58 + 55 + 60) / 4 = 55, 75 ºC

2

Tính tổng độ lệch và bình phương (hoặc chênh lệch) mỗi giá trị mẫu từ giá trị trung bình. Hãy nhớ rằng nhân các số âm với chính chúng (hoặc số bình phương) sẽ cho các số dương. Trong ví dụ hiện tại, độ lệch bình phương: (55, 75 - 50) ^ 2, (55, 75 - 58) ^ 2, (55, 75 - 55) ^ 2 và (55, 75 - 60) ^ 2, kết quả là 33, 06; 5.0.6; 0, 56; 18, 06 tương ứng. Do đó, tổng độ lệch bình phương là 56, 74.

3

Tìm độ lệch chuẩn . Chia tổng độ lệch bình phương cho kích thước mẫu trừ đi một, và sau đó tìm căn bậc hai của kết quả. Trong ví dụ, cỡ mẫu là bốn. Do đó, độ lệch chuẩn là căn bậc hai của [56, 74 / (4-1)], xấp xỉ 4, 34.

4

Tính sai số chuẩn, là độ lệch chuẩn chia cho căn bậc hai của cỡ mẫu. Để kết luận ví dụ, sai số chuẩn là 4, 34 chia cho căn bậc hai của 4 hoặc 4, 34 chia cho 2 = 2, 17.